Unterschied zwischen CP und CPK

CP und CPK sind zwei wichtige statistische Kennzahlen, die in der Qualitätskontrolle verwendet werden, um die Fähigkeit eines Prozesses zu bewerten, die Anforderungen zu erfüllen. Beide Kennzahlen messen die Abweichung eines Prozesses von der Spezifikation, aber sie haben unterschiedliche Interpretationen und Anwendungen.

CP

CP ist eine Kennzahl, die die Fähigkeit eines Prozesses misst, innerhalb der Spezifikationsgrenzen zu bleiben. Es wird berechnet, indem man die Toleranzbreite des Prozesses durch die Standardabweichung des Prozesses teilt:

CP = (Toleranzobergrenze – Toleranzuntergrenze) / (6 x Standardabweichung)

Ein hoher CP-Wert zeigt an, dass der Prozess in der Lage ist, die Anforderungen zu erfüllen, während ein niedriger CP-Wert darauf hinweist, dass der Prozess Schwierigkeiten hat, innerhalb der Spezifikationen zu bleiben.

CPK

CPK ist eine Kennzahl, die die Fähigkeit eines Prozesses misst, innerhalb der Spezifikationsgrenzen zu bleiben und gleichzeitig die Streuung des Prozesses berücksichtigt. Es wird berechnet, indem man den kleineren Wert von CP und CPK verwendet:

CPK = min(CP, CPK)

Ein hoher CPK-Wert zeigt an, dass der Prozess in der Lage ist, die Anforderungen zu erfüllen, auch wenn die Streuung des Prozesses hoch ist. Ein niedriger CPK-Wert zeigt an, dass der Prozess Schwierigkeiten hat, innerhalb der Spezifikationen zu bleiben, selbst wenn die Streuung des Prozesses gering ist.

Unterschiede zwischen CP und CPK

Obwohl CP und CPK ähnliche Kennzahlen sind, gibt es einige wichtige Unterschiede zwischen ihnen:

• CP misst nur die Fähigkeit eines Prozesses, innerhalb der Spezifikationen zu bleiben, während CPK auch die Streuung des Prozesses berücksichtigt.
• CP ist eine absolute Kennzahl, während CPK eine relative Kennzahl ist, die die Fähigkeit eines Prozesses im Vergleich zu den Spezifikationen misst.
• CPK ist immer kleiner oder gleich CP, da es den kleineren Wert von CP und CPK verwendet.

Im Allgemeinen ist CP eine nützliche Kennzahl, um die Fähigkeit eines Prozesses zu bewerten, innerhalb der Spezifikationen zu bleiben, während CPK eine nützliche Kennzahl ist, um die Fähigkeit eines Prozesses zu bewerten, innerhalb der Spezifikationen zu bleiben und gleichzeitig die Streuung des Prozesses zu berücksichtigen.